Prompts

Was sind Prompts?

Prompts sind Eingaben, Anweisungen oder Fragestellungen, mit denen Nutzer Künstliche Intelligenz steuern.

Sie bilden die Grundlage für die Kommunikation zwischen Mensch und KI und beeinflussen maßgeblich die Qualität der erzeugten Ergebnisse.

Ein Prompt kann aus einer einfachen Frage bestehen:

„Fasse dieses Dokument zusammen.“

Ebenso kann er komplexe Anweisungen enthalten:

„Analysiere diese Kundenanfrage, bewerte die Priorität anhand der bisherigen Kommunikation und formuliere einen Antwortvorschlag für den Vertrieb.“

Je präziser die Anweisung, desto besser kann die KI die gewünschte Aufgabe verstehen und bearbeiten.

Warum Prompts so wichtig sind

Viele Menschen erleben Künstliche Intelligenz zunächst über Chat-Anwendungen wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder ähnliche Systeme.

Dadurch entsteht häufig der Eindruck, dass die Qualität der Ergebnisse ausschließlich von der KI selbst abhängt.

In der Praxis spielt jedoch auch die Qualität der Eingabe eine wichtige Rolle.

Ein unklar formulierter Prompt führt häufig zu:

• allgemeinen Antworten
• fehlendem Kontext
• unvollständigen Ergebnissen
• unnötigen Rückfragen

Ein gut formulierter Prompt liefert dagegen:

• präzisere Ergebnisse
• relevantere Informationen
• bessere Analysen
• nachvollziehbarere Empfehlungen

Deshalb gilt Prompting heute als wichtige Fähigkeit im Umgang mit Künstlicher Intelligenz.

Was macht einen guten Prompt aus?

Ein guter Prompt enthält möglichst viele relevante Informationen.

Dazu gehören insbesondere:

Ziel

Was soll die KI erreichen?

Beispiel:

„Erstelle eine Zusammenfassung für die Geschäftsleitung.“

Kontext

Welche Hintergrundinformationen sind wichtig?

Beispiel:

„Die Zusammenfassung basiert auf einem Kundentermin im Maschinenbauumfeld.“

Zielgruppe

Für wen ist das Ergebnis bestimmt?

Beispiel:

„Schreibe für einen Geschäftsführer ohne technische Vorkenntnisse.“

Format

Wie soll das Ergebnis aussehen?

Beispiel:

„Nutze eine tabellarische Übersicht mit maximal fünf Punkten.“

Je mehr Kontext vorhanden ist, desto höher ist in der Regel die Qualität des Ergebnisses.

Typische Anwendungsbereiche für Prompts

Prompts werden heute in nahezu allen Unternehmensbereichen eingesetzt.

Vertrieb

• Gesprächsvorbereitung
• Angebotsentwürfe
• Lead-Analysen
• Kundenzusammenfassungen

Kundenservice

• Antwortvorschläge
• Ticketklassifizierung
• Wissensabfragen
• Zusammenfassungen

Marketing

• Content-Erstellung
• Social-Media-Beiträge
• Kampagnenideen
• SEO-Unterstützung

Projektmanagement

• Besprechungsprotokolle
• Aufgabenübersichten
• Risikoanalysen
• Statusberichte

Warum gute Prompts allein nicht ausreichen

Rund um Künstliche Intelligenz entsteht häufig der Eindruck, dass erfolgreiche KI-Nutzung hauptsächlich von der Qualität der Prompts abhängt.

Tatsächlich ist Prompting wichtig.

In Unternehmen spielen jedoch weitere Faktoren eine mindestens ebenso große Rolle:

• Datenqualität
• Prozessqualität
• Kontextinformationen
• Governance
• Verantwortlichkeiten
• Systemintegration

Ein perfekt formulierter Prompt kann fehlende Informationen nicht ersetzen.

Wenn die zugrunde liegenden Daten unvollständig oder veraltet sind, bleibt auch das Ergebnis der KI begrenzt.

Prompts und KI-Treffsicherheit

Die Qualität eines Prompts beeinflusst unmittelbar die KI-Treffsicherheit.

Je präziser eine Aufgabe beschrieben wird, desto besser kann die KI relevante Informationen auswählen und interpretieren.

Allerdings hängt die Treffsicherheit nicht ausschließlich vom Prompt ab.

Sie wird zusätzlich beeinflusst durch:

• Datenqualität
• Golden Record
• verfügbare Unternehmensdaten
• Prozesskontext
• verwendete KI-Modelle

Deshalb sollten Prompts immer als Teil eines größeren Gesamtsystems betrachtet werden.

Prompts im Zeitalter von Agentic AI

Mit der Entwicklung von Agentic AI verändert sich die Rolle klassischer Prompts.

Früher bestand die Interaktion meist aus einer einzelnen Frage und einer einzelnen Antwort.

Moderne KI-Agenten arbeiten zunehmend eigenständig.

Dabei nutzen sie:

• Unternehmensdaten
• Geschäftsprozesse
• Wissensdatenbanken
• Regeln
• Ziele

Prompts werden dadurch weniger zu einzelnen Befehlen und stärker zu strategischen Anweisungen.

Die KI übernimmt anschließend mehrere Arbeitsschritte eigenständig.

Prompts bei Copilot- und Autopilot-Systemen

Copilot

Bei Copilot-Systemen spielen Prompts weiterhin eine zentrale Rolle.

Mitarbeiter stellen Fragen, fordern Analysen an oder lassen Inhalte erstellen.

Die KI unterstützt aktiv bei der täglichen Arbeit.

Autopilot

Bei Autopilot-Systemen treten klassische Prompts teilweise in den Hintergrund.

Stattdessen werden Regeln, Prozesse und Ziele definiert.

Die KI arbeitet anschließend innerhalb dieser Rahmenbedingungen weitgehend selbstständig.

Die Rolle von CAS genesisWorld

Gute Prompts benötigen hochwertigen Kontext.

CAS genesisWorld

CAS genesisWorld stellt dafür zentrale Informationen bereit:

• Kundenhistorien
• Projekte
• Aktivitäten
• Dokumente
• Ansprechpartner
• Kommunikationsdaten

Dadurch können KI-Systeme deutlich relevantere Ergebnisse liefern als ohne Unternehmenskontext.

Die Rolle von CAS BPA

CAS BPA (Business Process Automation) ergänzt den Datenkontext um Prozesswissen.

Die KI kann dadurch besser verstehen:

• welche Abläufe gelten
• welche Rollen beteiligt sind
• welche Freigaben erforderlich sind
• welche nächsten Schritte vorgesehen sind

Dieser zusätzliche Kontext verbessert die Qualität von Empfehlungen und Analysen erheblich.

Die Rolle von CAS AI Connect

CAS AI Connect verbindet KI-Funktionen direkt mit Unternehmensdaten und Prozessen.

Dadurch können Nutzer beispielsweise:

• Fragen zu Kunden stellen
• Informationen zusammenfassen lassen
• Dokumente analysieren
• Antworten vorbereiten
• Wissen aus dem CRM nutzen

Die Qualität der Ergebnisse hängt dabei nicht nur vom Prompt ab, sondern auch von den verfügbaren Daten und Prozessen.

Typische Fehler beim Prompting

Häufige Probleme sind:

• zu wenig Kontext
• unklare Zieldefinition
• unrealistische Erwartungen
• fehlende Hintergrundinformationen
• unstrukturierte Datenbasis

Viele Unternehmen stellen fest, dass die größten Verbesserungen nicht durch kompliziertere Prompts entstehen, sondern durch bessere Daten und klarere Prozesse.

Fazit

Prompts bilden die Grundlage der Kommunikation zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz.

Sie helfen dabei, Aufgaben zu formulieren, Informationen bereitzustellen und gewünschte Ergebnisse zu definieren.

Für hochwertige Ergebnisse reicht gutes Prompting allein jedoch nicht aus. Datenqualität, Prozesskontext, Governance und eine verlässliche Informationsbasis spielen eine ebenso wichtige Rolle.

Im Zusammenspiel mit CAS genesisWorld, CAS BPA und CAS AI Connect entstehen dadurch deutlich leistungsfähigere KI-Anwendungen als durch isoliertes Prompting.

Deshalb sollten Unternehmen Prompting nicht nur als Eingabetechnik verstehen, sondern als Bestandteil einer ganzheitlichen KI-Strategie.