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Datenqualität

Letztes Update am

17. Februar 2026

Datenqualität – Bedeutung im CRM

Datenqualität bedeutet, dass die Daten im System genau, vollständig, aktuell sind und zusammenpassen. Gerade im CRM macht das den Unterschied. Wenn Kontaktdaten fehlen, Informationen veraltet sind oder doppelt vorliegen, läuft im Vertrieb oder Marketing vieles schief. Am Ende treffen Teams Entscheidungen auf unsicherer Grundlage, und das rächt sich schnell in der Planung.

Organisation und Verantwortung

Damit die Daten korrekt sind, braucht es Verantwortliche, klare Abläufe und regelmäßige Pflege. Das CRM-System hilft zwar – prüft Dubletten, setzt Regeln bei der Eingabe, überprüft die Eingaben. Aber ohne Menschen, die sich kümmern, bringen die besten Tools nichts.

Datenqualität als Grundlage für Analyse

Analytisches CRM funktioniert nur, wenn die Daten sauber sind. Datenqualität ist also nicht nur Technik. Es ist eine Aufgabe für die gesamte Organisation.

Neuigkeiten von der mpl

mpl CALLista - der KI-Agent für autonome Prozesse im CRM
A woman using a laptop navigating a contemporary data center with mirrored servers.
CPQ im Mittelstand: Prozesse, Daten und Angebote wirksam verbinden
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Angebotskonfigurator im Mittelstand: Komplexe Angebote sicher digital erstellen

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mpl hat DELO bei der Einführung eines weltweiten CRM unterstützt, um auch hochkomplexe Projekte zentral zu verwalten.

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